中国电信打造飞龙大数据PaaS平台
清晨 2019-03-14 人民邮电报

当前,数据资源的增长、数据结构多样化正在成为大数据发展的内在驱动力,对于企业和组织而言,除了内部数据还需融合来自跨业务系统和网端的数据,然而,传统IT架构资源存在共享困难、水平扩展能力不足等问题,迫切需要引入大数据PaaS平台以满足资源调度并支撑统一开发环境。为了消除上述“痛点”,中国电信通过积累多年的大数据技术经验,融合电信体系内各大数据平台能力,打造了“飞龙”品牌大数据PaaS平台产品,对外提供大数据全业务流程处理平台服务和PB级数据处理能力,助力企业和各领域组织的上层业务应用的蓬勃发展。

飞龙大数据PaaS平台提供一站式企业大数据平台解决方案,满足海量数据的采集、存储、管理、分析、查询及可视化展现的全功能需求。基于Hadoop和Spark生态体系,飞龙大数据PaaS平台构建了堆栈式技术架构,通过统一门户和可视化提供面向能力开放的服务平台。同时,飞龙大数据PaaS平台还提供自动化部署、多租户管理、系统监控等平台管理功能,具备安全、可弹性伸缩、高可用、性价比高等特性。

该平台具备六大功能:数据采集、数据存储、数据分析、数据开发、数据服务、平台管理。

大数据PaaS平台是同时提供前端服务、后端运维以及权限管理等多方能力的综合性服务平台,因而在做技术架构设计与具体研发实现时,系统规模庞大,业务范围繁杂。然而,平台呈现给客户时,还需降低技术门槛,全部实现界面可视化,这对于技术团队而言无疑是重要难点。飞龙大数据PaaS平台在技术架构设计方面,按松耦合的业务及功能进行不同模块、子系统的拆分,分小组并行实现各自功能模块,将关联紧密的功能模块纳入相对集中服务的子系统中;同时,随着各个模块功能逐步实现完成,进行整体服务流程的贯穿,简化用户使用业务流程。经过业务简化、功能整合调整后,大数据PaaS平台由数据采集平台、Hadoop、MPP数据库、数据管理、数据分析、任务调度、机器学习、数据可视化、集群管理模块、监控运维等模块组成。

飞龙大数据PaaS平台产品,具有可视化全流程服务、多源数据处理功能、一体化部署与运维、统一安全/多租户管理等诸多的特点。该平台能够帮助企业应对多源复杂数据增长带来的挑战,支撑上层的丰富业务应用建设。目前,飞龙大数据PaaS平台产品已经在政务、旅游、扶贫、房地产、教育科研等多个行业领域落地交付,单项目最大部署节点超过百台规模。典型的应用案例包括贵阳市政务块数据平台建设工程、灌云县大伊山景区智慧旅游建设项目、浙江绿城大数据智慧案场项目、宿州电信精准扶贫大数据平台、黑龙江公路养护及交通大数据平台等。

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